Développer, déployer et maintenir une solution applicative avec l’IA

• Analyse du besoin, identification des utilisateurs, choix des cas d’usage IA, définition des objectifs, contraintes, données, risques et livrables attendus.

Définition des rôles des agents IA, prompts, instructions système, règles de comportement, outils mobilisables, limites d’action et scénarios d’orchestration.

Structuration des fonctionnalités, données, parcours, composants, workflows, intégrations API et règles nécessaires au fonctionnement de la solution.

Utilisation de skills IA pour générer, corriger et intégrer les interfaces, formulaires, routes, logique métier, connexions aux données et fonctionnalités principales.

Connexion à des modèles IA, configuration des entrées et sorties, gestion des prompts applicatifs, automatisations intelligentes et contrôle des réponses générées.

Préparation des sources, structuration des documents, recherche augmentée, gouvernance des données, tests de pertinence et limitation des erreurs ou hallucinations.

Tests fonctionnels, non-régression, contrôle des résultats IA, vérification des accès, audit de sécurité, gestion des erreurs, coûts, risques et performances.

Préparation des environnements, configuration de l’hébergement, gestion des variables, versioning, releases, rollback, documentation de déploiement et mise en ligne.

Suivi des logs, métriques, alertes, sauvegardes, restaurations, incidents, post-mortems, support utilisateur et amélioration continue.

Mise en place des règles d’usage, gestion des accès, conformité RGPD, documentation technique, documentation utilisateur, suivi des risques IA, limites de la solution et préparation de la présentation finale.