Product Builder No Code & IA

1. 01

   Créer une première solution digitale avec l’IA

   30 h

   Prendre en main la création assistée par l’IA et réaliser une première solution digitale fonctionnelle.

   • Formuler des consignes claires en précisant le contexte, les objectifs, les contraintes et le résultat attendu.
   • Transformer un besoin simple en étapes de réalisation et produire une première interface ou application.
   • Tester le résultat, améliorer les consignes et vérifier que la solution répond au besoin initial.
   • Présenter un premier livrable fonctionnel et expliquer les choix réalisés.

   Outils et environnements : Prompt engineering, Lovable, v0 (Vercel), Softr ou outils équivalents.

2. 02

   Comprendre les bases techniques pour mieux construire en No Code

   25 h

   Acquérir les repères techniques nécessaires pour concevoir des solutions No Code fiables et dialoguer avec une équipe technique.

   • Comprendre le fonctionnement du web, les échanges entre navigateur et serveur et les principes de l’hébergement.
   • Distinguer la structure, la présentation et le comportement d’une interface.
   • Identifier les rôles de l’interface, des services applicatifs et des échanges de données.
   • Prendre en compte les noms de domaine, la sécurité de base et l’accessibilité numérique.

   Outils et environnements : HTML, CSS, hébergement web, API et outils de diagnostic du navigateur.

3. 03

   Concevoir des interfaces UI/UX modernes avec l’IA

   20 h

   Concevoir des parcours utilisateurs et des interfaces clairs, cohérents et accessibles avec l’appui de l’IA.

   • Analyser les besoins des utilisateurs et organiser les parcours et les informations.
   • Définir la structure visuelle, la typographie et les composants d’une interface adaptée aux différents écrans.
   • Produire des schémas d’écrans et des prototypes pour présenter les choix de conception.
   • Évaluer l’utilisabilité et l’accessibilité du prototype, puis l’améliorer à partir des retours.

   Outils et environnements : Claude pour la conception et le design, Figma Make ou outils équivalents.

4. 04

   Créer un dossier de conception professionnel avec l’IA

   30 h

   Formaliser un besoin métier dans un dossier de conception utilisable pour guider la réalisation du produit.

   • Analyser les utilisateurs, les objectifs du projet et les contraintes à respecter.
   • Décrire les fonctionnalités, les parcours, les règles métier et les données nécessaires.
   • Rédiger les besoins utilisateurs, les critères d’acceptation et les exigences de qualité.
   • Structurer, relire et améliorer le dossier de conception avec l’aide de l’IA.

   Outils et environnements : Claude, ChatGPT ou outils IA équivalents, outils bureautiques et de documentation.

5. 05

   Mettre en place un système de veille stratégique No Code et IA

   15 h

   Mettre en place une veille durable pour éclairer les décisions liées au produit et à son environnement.

   • Définir les thèmes à suivre et les objectifs de la veille.
   • Sélectionner des sources fiables sur les usages, les pratiques, la réglementation et la concurrence.
   • Organiser la collecte, vérifier la pertinence des informations et conserver les références utiles.
   • Synthétiser et partager les enseignements pour orienter les choix du projet.

   Outils et environnements : Agrégateurs, newsletters, moteurs de recherche, outils IA de synthèse et bases documentaires.

6. 06

   Piloter un projet No Code et IA comme un Product Builder

   80 h

   Piloter un projet No Code et IA, du cadrage à la livraison, en coordonnant priorités, risques et validations.

   • Définir les objectifs, le périmètre, les parties prenantes et les livrables attendus.
   • Découper le travail en tâches, hiérarchiser les priorités et planifier les étapes du projet.
   • Suivre l’avancement, documenter les décisions et arbitrer les risques ou changements.
   • Recueillir les retours des utilisateurs et organiser l’amélioration continue du produit.
   • Mettre ces méthodes en pratique sur un projet complet de Product Builder.

   Outils et environnements : Notion principalement, ou un outil de gestion de projet équivalent si nécessaire.

7. 07

   Structurer les bases de données d’une application No Code

   30 h

   Modéliser les données nécessaires à une application et préparer leur intégration dans une solution No Code.

   • Distinguer les principales formes d’organisation des données et leurs usages.
   • Définir les entités, les champs, les identifiants et les relations à partir d’un besoin métier.
   • Construire un modèle de données cohérent et compréhensible par l’équipe projet.
   • Prévoir les contraintes, la qualité et l’évolution des données avant leur intégration.

   Outils et environnements : SQL, notions NoSQL, outils de modélisation et environnements de base de données.

8. 08

   Construire une architecture backend No Code sécurisée

   30 h

   Concevoir une architecture de services sécurisée pour gérer les données, les utilisateurs et les échanges de l’application.

   • Structurer les données et les services nécessaires au fonctionnement de l’application.
   • Organiser l’identification des utilisateurs et leurs droits d’accès.
   • Définir les échanges entre les composants et les règles de protection des données.
   • Prévoir la gestion des fichiers, des informations sensibles et des environnements de travail.

   Outils et environnements : Supabase : base de données, authentification, stockage et API.

9. 09

   Automatiser des processus métier avec des workflows professionnels

   60 h

   Analyser un processus métier et construire des automatisations fiables reliant les applications et les données.

   • Cartographier les étapes d’un processus et repérer les tâches pouvant être automatisées.
   • Définir les déclencheurs, les conditions, les actions et les transformations nécessaires.
   • Organiser les échanges avec les services externes et contrôler les données transmises.
   • Prévoir la gestion des erreurs, les reprises, les tests et la documentation des automatisations.
   • Valider le fonctionnement du processus dans une situation professionnelle.

   Outils et environnements : n8n, API REST, webhooks, JSON et services externes.

10. 10

    Développer une application IA-driven de bout en bout

    50 h

    Réaliser une application complète en associant interface, données et fonctionnalités assistées par l’IA.

    • Organiser le développement de l’application avec une assistance à la conception et à la réalisation.
    • Relier l’interface, les services applicatifs et les données dans un parcours cohérent.
    • Intégrer une base de connaissances et des fonctions de recherche utiles aux usages de l’IA.
    • Tester les fonctionnalités, protéger les informations sensibles et préparer la mise en production.

    Outils et environnements : Cursor, Antigravity, VS Code, Claude Code, Codex, Supabase/pgvector et outils d’hébergement.

11. 11

    Concevoir et créer des agents IA autonomes métier

    50 h

    Concevoir un agent IA orienté métier capable d’exploiter des informations et d’exécuter des actions dans un cadre maîtrisé.

    • Définir le rôle, les objectifs, les instructions et les limites de l’agent.
    • Choisir les informations, les outils et le contexte nécessaires à ses réponses et actions.
    • Organiser les interactions avec les processus métier et les systèmes externes.
    • Tester les résultats, prévoir la validation humaine et mettre en place des garde-fous.

    Outils et environnements : n8n, Claude et outils d’agents IA compatibles avec les API et les automatisations.

12. 12

    Sécuriser les solutions No Code, IA et assurer la conformité RGPD

    20 h

    Identifier les risques des solutions No Code et IA et appliquer des mesures adaptées de sécurité et de conformité.

    • Définir les règles d’identification, d’autorisation et de limitation des accès.
    • Protéger les informations sensibles, les secrets de connexion et les données personnelles.
    • Appliquer les principes du RGPD : finalité, minimisation, conservation, droits et traçabilité.
    • Évaluer les risques liés aux données utilisées par l’IA, aux consignes et aux réponses produites.
    • Documenter les contrôles et les mesures de conformité retenus.

    Outils et environnements : Outils de gestion des accès, documentation RGPD et fonctions de sécurité des plateformes utilisées.

13. 13

    Déployer, maintenir et superviser des solutions No Code et IA

    20 h

    Mettre une solution en production et organiser sa supervision, son support et sa maintenance dans la durée.

    • Préparer la mise en production et vérifier que la solution répond aux critères de qualité.
    • Configurer les différents environnements et les paramètres nécessaires au déploiement.
    • Surveiller le fonctionnement, détecter les erreurs et traiter les incidents.
    • Organiser les sauvegardes, les mises à jour et les corrections.
    • Rédiger la documentation d’exploitation et planifier les améliorations futures.

    Outils et environnements : Solutions d’hébergement, outils de logs et de supervision, services de déploiement adaptés au projet.

Tout au long du parcours

Un accompagnement clairement identifié

Besoin de précisions ?

Questions fréquentes